在前一天，我們已經成功生成了 AI 投資報告，並能在終端機中展示。今天要解決的挑戰是：如果我們想要把這份報告給國外投資朋友看，他們可能看不懂中文；反之，如果我們的系統只會英文，那對台灣投資者又不夠友善。

👉 所以我們要實作一個「中英文切換」的功能，讓報告可以 雙語輸出。

思路解析

1. 報告核心內容

• 保持數據、分析邏輯不變，例如股票代號、指標數值。

• 文字部分才需要翻譯（例如「RSI 偏高，可能有超買風險」→ "RSI is relatively high, indicating a potential overbought risk"）。

2. 如何支援中英文？

• 方法 A：在生成報告時，直接請 AI 模型輸出指定語言。

• 方法 B：先生成一份「中文報告」，再透過 AI 或翻譯套件（例如 googletrans、Gemini API）翻譯成英文。

• 方法 C：在程式中設計「語言參數」（lang = 'zh' or 'en'），動態生成。

這裡我們選擇 方法 C：在程式裡加一個 lang 參數，控制報告輸出語言。

Google Colab 實作

python
import requests
import pandas as pd
import google.generativeai as genai

# 設定 Gemini
genai.configure(api_key="你的_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")

# 模擬輸入的股票資訊
stock_data = {
    "symbol": "AAPL",
    "price": 225.35,
    "rsi": 72,
    "ma_signal": "價格高於 50 日均線",
    "news_summary": "Apple 預計將推出新款 AI 晶片，市場反應樂觀。"
}

# AI 產生投資報告的函式
def generate_report(stock, lang="zh"):
    prompt = f"""
    你是一位投資分析師，請根據以下資訊生成一份 { '繁體中文' if lang == 'zh' else 'English'} 投資報告。

    股票代號: {stock['symbol']}
    當前價格: {stock['price']}
    RSI: {stock['rsi']}
    技術指標: {stock['ma_signal']}
    新聞摘要: {stock['news_summary']}

    請用專業且簡潔的語氣，整理成條列式報告，最後附上投資建議。
    """

    response = model.generate_content(prompt)
    return response.text

# 測試中文報告
print("📊 中文投資報告")
print(generate_report(stock_data, lang="zh"))

# 測試英文報告
print("\n📊 English Investment Report")
print(generate_report(stock_data, lang="en"))

輸出結果

延伸應用

• 多語言支援：除了中英文，你也可以擴展到日文、韓文，甚至多國語言報告。

• 自動判斷語言：如果輸入使用者設定是「English」，自動輸出英文報告；如果是「繁體中文」，則輸出中文版本。

• 輸出格式：之後我們還可以把報告輸出成 PDF、Word、甚至圖像卡片，讓分享更方便。

結語

今天我們讓 AI 投資報告具備了「中英文雙語輸出」的能力，從此不管是本地投資者，還是國際朋友，都能快速讀懂 AI 的分析結果。這讓我們的系統更具 專業性與全球化，同時也打下未來「跨平台報告輸出」的基礎。

👉 明天（Day 16），我們將學會如何把 AI 報告自動轉成 PDF 或 Word 檔，方便存檔或分享！